Просчитать будущее: Кто кликнет, купит, соврет или умрет, Эрик Сигель
ru
Books
Эрик Сигель

Просчитать будущее: Кто кликнет, купит, соврет или умрет

Прогнозная аналитика ― новое оружие в арсенале ведущих мировых компаний и органов государственного управления. Благодаря развитию информационных технологий открылись новые возможности по использованию больших массивов данных для прогнозирования поведения обычных людей. Это помогает эффективнее управлять финансами, с высокой точностью прогнозировать объем продаж товаров, предвосхищать желания клиентов и целевую аудиторию новых продуктов, модернизировать технологии, улучшать здравоохранение и образование и даже бороться с преступностью. Эрик Сигель приводит массу примеров эффективного использования этой методики и показывает, как на практике начать использовать возможности больших данных для получения конкурентных преимуществ. Книга, ставшая мировым бестселлером и получившая множество восторженных отзывов от ведущих аналитиков и прогнозистов, будет интересна не только руководителям и менеджерам компаний, но и всем, кто хочет научиться с пользой для себя анализировать большие массивы данных.
490 printed pages
Original publication
2014

Impressions

Ekaterina Oguryaeva
Ekaterina Oguryaevashared an impression3 years ago
👍Worth reading
💡Learnt A Lot
🎯Worthwhile

Книга о больших данных и о том - как мировые компании используют информацию для того, чтобы научиться предугадывать наше поведение. Must read для маркетолога.
Рассказ о том, как качественный анализ помог выиграть президентские выборы в США, компьютеру обыграть в шахматы и другие интеллектуальные игры чемпионов мира, как машина предсказывает, что ты совершишь повторное преступление и лучше бы оставить тебя в тюрьме, а также когда ты умрешь, разведешься и почему уход на пенсию сокращает срок жизни, а вегетарианцы реже опаздывают на рейс.

Arthur White
Arthur Whiteshared an impressionlast year
👎Give This a Miss
💩Utter Crap

Не книга, а вода, хотелось не только читать забавные истории, но и увидеть разбор реальных кейсов с примерами и аналогиями. Ни формул, ни групп данных, которые необходимы для того или иного анализа. Даже нет названий программных комплексов которые помогли бы с машинным обучением или сбором данных.. Одна вода и повторение что ПА полезный инструмент, а как его использовать ни слова. Зря потратил время.

Роман Андреев
Роман Андреевshared an impression2 years ago
👍Worth reading
🔮Hidden Depths
💡Learnt A Lot
🎯Worthwhile
🚀Unputdownable

Идеальная книга для начинающих data scinetist. Будет полезна владельцам среднего бизнеса. Очень много примеров прогнозной аналитики. После прочтения ощущение, что живу в каменном веке. Последний раз так же в захлеп читал Илона Маска)

Quotes

Mirotvorez
Mirotvorez has quoted3 months ago
большинство фанатов Рианны по своим политическим убеждениям — демократы;
mvkutuzova
mvkutuzovahas quoted4 months ago
Короче говоря, мы живем в «прогнозируемом» обществе. И лучший способ преуспеть в нем — понимать цели, методы и ограничения предиктивных моделей. А лучший способ понять их — прочитать эту книгу.
Артем
Артемhas quotedlast year
Прогнозная модель — это механизм, который предсказывает поведение индивида, такое как щелчок мышью, покупка, ложь или смерть. Она использует в качестве входных данных характеристики конкретного индивида и на выходе выдает прогнозную скоринговую оценку. Чем выше оценка, тем больше вероятность того, что индивид проявит прогнозируемое поведение.
Прогнозная модель (представленная в этой книге в виде «золотого» яйца, пусть и в черно-белом цвете) ставит каждому индивиду скоринговую оценку:

Другими словами, прогнозная модель учитывает все известные харак

On the bookshelves

Альпина Паблишер, Издательство «Альпина Паблишер»
Издательство «Альпина Паблишер»
Альпина Паблишер
  • 1.4K
  • 1.7K
Полка digital-стратега, Валентина Евтюхина
Валентина Евтюхина
Полка digital-стратега
  • 27
  • 1.1K
Библиотека Product Owner'a, Alex Kalina
Математика и анализ данных, Антонина Бойкова
Антонина Бойкова
Математика и анализ данных
  • 90
  • 127
fb2epub
Drag & drop your files (not more than 5 at once)