Ludmila  Ivanichkina
Ludmila Ivanichkinashared an impression3 years ago
💡Learnt A Lot
🎯Worthwhile
💤Borrrriiinnng!

Книга оставляет неоднозначное впечатление. С одной стороны, автор действительно глубоко изучил материал и дал обзор метод и успешности прогнозов в разных областях человеской деятельности, начиная от экономики и заканчивая климатологией. С другой стороны, в техническом отношении книга не предлагает ничего оригинального и рассказывает о вещах, знакомых каждому, кто прослушал университетский курс статистики - overfitting, теорема байеса, корреляция в данных в отсутствие причино-следственной связи, а также о широко известных философских концепциях типа стремления к объективной истине и скептическом восприятии текущих теорий.

Olga Bessonova
Olga Bessonovashared an impression4 years ago
🎯Worthwhile

Книга далась нелегко, но она стоит того. Личный опыт работы на рынке ценных бумаг, привел к полному разочарованию в аналитике. А эта книга дает новые ключи к выработке решений. Талеба, упомянутого в рецензии, читать сложнее, да и ничего делать после прочтения ничего не хочется. Здесь другое...

Nina  Bortnyk
Nina Bortnykshared an impression3 years ago
👍Worth reading
🔮Hidden Depths
🎯Worthwhile

Книгу конечно читать тяжело из-за щепетильного подхода автора к деталям. У меня, если учесть все перерывы, на неё ушло около пяти месяцеы. Но это скорее признак потрясающего качества: столько сносок и уточнений, ссылок на источники я не видела ни в одном популярном издании. Книга рекомендована каждому, кто интересуется тем, как устроена реальность.

Nadezhda Pirogova
Nadezhda Pirogovashared an impression3 years ago
👍Worth reading
💡Learnt A Lot
🎯Worthwhile

Очень полезная книга для всех, кто так или иначе связан с аналитикой. Автор сам разработал аналитическую систему, так что на опыте набил все шишки. Он учит нас управляться с неопределённостью, избегать ошибок выборки и не полагаться на компьютер слишком сильно.

Арсений Кутовой
Арсений Кутовойshared an impression2 years ago
👍Worth reading

Хороший материал для того, чтобы задуматься о собственной способности к прогнозированию.

Илья
Ильяshared an impression3 years ago
💩Utter Crap

Более унылого эссе на тему статистики еще не читал. К счастью, я уже научился бросать подобные сочинения, а не страдать до конца.
Кг/ам, короче, как говорили в прекрасные времена.

Grigorii Guz
Grigorii Guzshared an impression3 years ago
💡Learnt A Lot
🎯Worthwhile

Очень глубокая и сильная книга о важности, сложности и хлипкости предсказаний, особенно в эпоху Big Data. О том, как эффективнее думать и не врать себе.

Valera Baganov
Valera Baganovshared an impression5 years ago
💡Learnt A Lot

Понравилось понятное объяснение Теории Байса

Danila Chestnykh
Danila Chestnykhshared an impression4 years ago
💡Learnt A Lot

Michal Stukalo
Michal Stukaloshared an impressionlast month
👍Worth reading
💡Learnt A Lot
🎯Worthwhile

Oslik Dau
Oslik Daushared an impressionlast year
👍Worth reading
💡Learnt A Lot
🎯Worthwhile

Mike Filippov
Mike Filippovshared an impression2 years ago
👍Worth reading
💡Learnt A Lot
🎯Worthwhile

Анна Минеева
Анна Минееваshared an impression3 years ago
🎯Worthwhile

Natalia  Khabibulina
Natalia Khabibulinashared an impression3 years ago
👍Worth reading
🔮Hidden Depths
💡Learnt A Lot
🎯Worthwhile

Андриан Филиппов
Андриан Филипповshared an impression4 years ago
💡Learnt A Lot
🚀Unputdownable

u.m.
u.m.shared an impression5 years ago
👍Worth reading
🔮Hidden Depths
💡Learnt A Lot
🚀Unputdownable

bookmate icon
One fee. Stacks of books
You don’t just buy a book, you buy an entire library… for the same price!
fb2epub
Drag & drop your files (not more than 5 at once)