Big Data: оружие математического поражения

Notify me when the book’s added
To read this book, upload an EPUB or FB2 file to Bookmate. How do I upload a book?
Книга «Оружие математического уничтожения: как большие данные усугубляют неравенство и угрожают демократии» («Weapons Of Math Destruction») — лучшая книга 2016 года по версии изданий Boston Globe, Kirkus Review, Nature.com. Книга также стала лучшей книгой 2016 года по версии публичной библиотеки Чикаго, вошла в список обязательных к прочтению книг 2016 года по версии издания Wired и получила статус «Выбор редактора» New York Times. Книга рассказывает о темной стороне математических алгоритмов, которые используют крупные компании и государственные учреждения, и о том, как они влияют на жизнь обычных людей. В этом спринте мы расскажем о ключевых идеях бестселлера «Оружие математического поражения».
This book is currently unavailable
25 printed pages
Have you already read it? How did you like it?
👍👎

Impressions

  • Вадимshared an impression5 years ago
    👍Worth reading
    🔮Hidden Depths
    💡Learnt A Lot
    🎯Worthwhile

Quotes

  • Вадимhas quoted5 years ago
    тот алгоритм, конечно, непрозрачный, заставляет родителей абитуриентов залезать в кредиты и пускаться во все тяжкие, что вовсе не гарантирует ни поступления, ни последующего процветания. Зато он помогает безбедно существовать всевозможным коучам и консультантам. Но как быть тем, у кого нет денег? Дорога к хорошему образованию для них практически закрыта. Алгоритм плодит социальные привилегии для избранных и углубляет социальное неравенство. И даже те, кому удалось поступить, не столько получают знания, сколько при помощи тестирования, созданного алгоритмами, стараются эти алгоритмы удовлетворить.
  • Вадимhas quoted5 years ago
    Для сбора необходимых данных используются анкеты. Они включают вопросы о наличии и количестве судимостей, месте жительства, материальном положении, употреблении алкоголя и наркотиков, обстоятельствах рождения и воспитания (состав семьи, наличие судимости у родственников). Таким образом, получается, что тот, кто вырос в бедных кварталах и неблагополучных семьях, представляет собой главную угрозу обществу. Вопрос о материальном положении, по мнению О’Нил, вообще является явно лишним. Как и другие, не относящиеся к сути дела вопросы, вроде судимости родственника, — ведь людей судят за то, что они сделали, а не за то, кто они. Между тем, человек, набравший высокие баллы возможности рецидива, безработный и выросший в бандитском квартале, будет снова и снова попадать в тюрьму, в общество преступников, в том числе благодаря алгоритму. Ему все труднее будет найти работу, что снова толкнет его на преступление. И вот оно, доказательство правильной работы алгоритма, высчитывающего рецидив — но и провоцирующего его.
  • Вадимhas quoted5 years ago
    Алгоритмы используются и при приеме на работу. Например, работодатели смотрят на кредитные баллы для оценки своих потенциальных сотрудников, считая, что человек, вовремя оплачивающий счета, более ответственно относится к работе. Но каждый случай индивидуален, считает О’Нил, и прекрасный ответственный специалист может иногда оказаться в стесненных обстоятельствах. Однако у него меньше шансов найти работу — из-за алгоритма, в котором плохое выполнение работы коррелируется с низким кредитным баллом. Безработный беднеет еще больше, его баллы падают все ниже вместе с шансами на трудоустройство. Получается порочный круг, нисходящая спираль. И таких токсичных приложений в алгоритмах много, утверждает автор. Их общая черта — еще больше обогащать богатых и разорять бедных. Они непрозрачны, непререкаемы и не имеют обратной связи. Сортируя миллионы людей по неким принципам, возможно, ошибочным, они выдают свои выводы за реальность.

On the bookshelves

fb2epub
Drag & drop your files (not more than 5 at once)