bookmate game
ru
Books
Кирилл Еременко

Работа с данными в любой сфере. Как выйти на новый уровень, используя аналитику

  • Таня Вялькинаhas quoted4 years ago
    В «Скандале в Богемии» Шерлок Холмс говорит доктору Ватсону: «Теоретизировать, не имея данных, опасно. Незаметно для себя человек начинает подтасовывать факты, чтобы подогнать их к своей теории, вместо того чтобы подтвердить факты теорией».
  • Анна Чичеринаhas quoted3 years ago
    Процесс состоит из пяти этапов:
    Сформулируйте вопрос.
    Подготовьте данные.
    Проанализируйте данные.
    Визуализируйте выводы.
    Представьте выводы.
  • Lena Bryksinahas quoted3 years ago
    «Ваши оценки в школе, ваши баллы, полученные на выпускных экзаменах, менее значимы для жизненного успеха, чем ваши способности сотрудничать, управлять эмоциями, отложить удовольствие и фокусировать внимание. Эти навыки гораздо важнее…»
  • Lena Bryksinahas quoted3 years ago
    Также помните, что, рассказывая о собственном опыте, вы не должны сосредоточиваться на положительных моментах. Люди с симпатией относятся к терпящим неудачу, потому что сами бывали в подобных ситуациях. Никто не захочет слушать историю о том, как богатый становится еще богаче. Поведайте о препятствиях, с которыми вы столкнулись, и о том, как их преодолели.
  • Lena Bryksinahas quoted3 years ago
    Если вы не комик от природы или если вам неудобно ломать лед таким образом, попробуйте задать вопрос, который требует поднятия руки. Например, вы можете спросить, сколько людей в комнате используют продукт или услугу, о которых вы собираетесь говорить, или сколько людей знают о концепции, которую вы планируете обсудить более подробно. Убедитесь, что ваш вопрос имеет отношение к теме презентации.
  • Lena Bryksinahas quoted3 years ago
    Многие ненавидят круговые диаграммы, потому что, в отличие от гистограмм, они не позволяют быстро увидеть разницу между категориями. При этом надо иметь в виду, что такие диаграммы могут быть очень эффективны, если: а) у вас есть сравнимые по величине данные и вы хотите показать это или б) если у вас есть сильно различающиеся по величине данные. Как правило, лучше избегать использования круговых диаграмм для отображения более трех или четырех категорий. Если элементов больше трех, такие диаграммы становятся нерепрезентативными, поскольку приходится решать, в какой последовательности расположить элементы, и в случае их неправильного порядка сопоставлять данные становится сложно.
  • Lena Bryksinahas quoted3 years ago
    выборка Томпсона позволяет обрабатывать данные партиями, а не каждый раз, когда появляются новые данные. В случае с сайтами это означает, что мы можем подождать до тех пор, пока не наберем определенное количество кликов, и только потом обновить алгоритм с этой информацией. Это называется пакетной выборкой.
  • Lena Bryksinahas quoted3 years ago
    Детерминированные модели, такие как k-NN, относят полученные данные к одному конкретному классу, в то время как вероятностные модели, такие как наивный байесовский классификатор, предсказывают распределение вероятностей по всем классам. Затем это распределение можно использовать, чтобы отнести данные к классу.
  • Lena Bryksinahas quoted3 years ago
    Наивный байесовский классификатор основан на сильном, наивном допущении независимости признаков: все характеристики массива данных не зависят друг от друга. На самом деле было бы наивным так полагать, поскольку для многих массивов данных может быть выявлен уровень корреляции содержащихся в них независимых переменных.
  • Lena Bryksinahas quoted3 years ago
    Дерево решений или случайный лес?
    Хотя алгоритм случайного леса можно рассматривать как «обновление» деревьев решений, оба метода имеют свои преимущества в зависимости от поставленной задачи. Для проектов, использующих относительно мало данных, применение алгоритма случайного леса не даст оптимальных результатов, так как он будет излишне подразделять данные. В этих сценариях более эффективно дерево решений, которое обеспечивает быструю и простую интерпретацию данных. Но если вы работаете с большим массивом данных, более точный прогноз даст случайный лес, но его интерпретируемость окажется ниже[45].
fb2epub
Drag & drop your files (not more than 5 at once)