El sueño de la Inteligencia Artificial

La diferencia entre los árboles de decisión, de forma individual, y los bosques aleatorios es que estos últimos son conjuntos de los primeros, pero entrenados, como su propio nombre indica, con diferentes conjuntos de datos aleatorios y sin correlaciones entre sí.

En los casos más interesantes y desafiantes, las acciones pueden afectar no solo a la recompensa inmediata, sino también a la siguiente situación y, a través de ella, a todas las recompensas posteriores.

Este mecanismo, en realidad, es más intuitivo de lo que podría parecer. Imaginemos que estamos en un laberinto intentando buscar la salida. El algoritmo de backpropagation haría algo parecido a ir marcando los cruces que descubrimos que no llevan a ninguna parte, de manera que cuando volvamos a pasar por ellos sepamos que por ahí no es. Dejar esas señales, a medida que sigamos caminando y dando vueltas, nos ayudará a encontrar la salida con mayor facilidad, hasta poder recorrerlo de un extremo al otro sin problemas gracias a ese feedback que hemos ido dando en los diferentes intentos de escapar.