El sueño de la Inteligencia Artificial

John McCarthy, en 1958, había roto una lanza a favor de lo que se acabaría conociendo como inteligencia artificial simbólica en su artícu­lo «Programs with common sense». Esta sería la corriente predominante desde mediados de la década de los cincuenta hasta los años ochenta. En ella, prevalecería una perspectiva de la inteligencia artificial basada más en la manipulación de símbolos y relaciones que en el análisis de datos —que sería el enfoque predominante más tarde, en el siglo XXI, con la llegada de internet—. Se buscaba generalizar los procesos cognitivos del cerebro a través de la inferencia lógica formal y los algoritmos.

El perceptrón de Rosenblatt fue el primer modelo de red neuronal —simple y de una sola capa— que se logró implementar de forma práctica, pensado para tareas de reconocimiento de patrones sencillos y clasificación binaria.63 E

Joseph Weizenbaum, quien creó, en 1966, ELIZA.

STUDENT, creado en 1964 por Daniel G. Bobrow c

primeros chatbots o programas capaces de «mantener una conversación» o comunicarse utilizando el lenguaje natural.

Chomsky plantea en esta obra que todos los seres humanos tenemos una capacidad, o reglas internas innatas, para entender y generar el lenguaje. Esta especie de gramática interna sería lo que nos permitiría formar oraciones, tanto simples como más complejas, tan solo combinando estas reglas. Lo denominó gramática generativa y conformaría

na estructura subyacente común a todas las lenguas humanas; de esta manera, sintaxis y semántica no tenían por qué estar necesariamente relacionadas, lo que simplificaba en gran medida la implementación de procesos de comprensión del lenguaje en máquinas.

el machine learning o aprendizaje automático, en aquel momento también conocido como «computadoras autodidactas» o sistemas que aprenden solos a partir de los datos. El térm

El robot SHAKEY era capaz de tomar decisiones basándose en los datos que recibía de sus sensores para desenvolverse en entornos controlados.

robótica solo ocupaba, y lo sigue haciendo, una pequeña parcela de lo que realmente abarca la investigación en inteligencia artificial. En la actualidad, esta se circunscribe, sobre todo, al mundo abstracto del análisis de datos y los algoritmos. Vive en los cerebros de las máquinas, esto es, los procesadores, más