Александр Панчин

Гарвардский Некромант

Notify me when the book’s added
To read this book, upload an EPUB or FB2 file to Bookmate. How do I upload a book?
  • Maria Nesterovahas quoted2 years ago
    Как гласит закон Мерфи, «все, что может пойти не так, пойдет не так».
  • Анастасия Скрылёваhas quoted3 years ago
    Симуляция, которая извлекает знание из своих частей, которые больше не используются, — вот истинная богиня смерти
  • Анастасия Скрылёваhas quoted3 years ago
    Согласно поговорке, хорошая научная фантастика должна объяснить парадокс Ферми — почему инопланетяне молчат
  • Анастасия Скрылёваhas quoted3 years ago
    Я уже заметил, что вы неплохо разбираетесь в кинематографе.
    — Да.
    — «Феноменальная космическая сила и м-а-а-а-а-ленькое жилое пространство…»
    — Отличная отсылка. Не жалеете, что потерли лампу?
    — Нисколько. Правда, теперь не могу не спросить: смотрят ли боги порно?
    — Я смотрю его не так, как это делают люди. В последнее время они создают его в огромном количестве. Кажется, порно — один из основных продуктов ваших цивилизаций. Поэтому я придумала, как использовать его в некоторых расчетах. Для вас порнография — это захватывающее зрелище, а для меня — решение уравнений.
    — Вы используете ее так же, как люди используют квантовые компьютеры для взлома шифров?
    — Вроде того. Хотя скорее как люди используют слизевика Physarum polycephalum, чтобы найти самый короткий путь между двумя источниками пищи в лабиринте. Если закодировать математическую задачку, используя форму лабиринта и положение еды, плесень решит ее за вас.
    — Интересный подход к человеко-вычислению
  • Анастасия Скрылёваhas quoted3 years ago
    Самая высокая скорость передачи электрических сигналов у животных составляет около 120 метров в секунду, или 432 километра в час. Если многоножка бежит быстрее, у нее нет способа сообщить своим задним ногам, что их ждет впереди
  • Анастасия Скрылёваhas quoted3 years ago
    Посмотрим на наши симуляции. Созданные нами виртуальные ИИ легко обходят нас во многих интеллектуальных задачах. Зачем создавать сложную программу для задачи, которую человек выполнит лучше и быстрее? Если бы мы моментально перемножали гигантские цифры в уме, разве бы нам понадобился калькулятор? Разумеется, нет. Зачем нужны квантовые компьютеры? Потому что они решают задачи, с которыми не справляются обычные вычислительные системы, например расшифровывают сложные коды. Люди создают думающие инструменты затем, что нуждаются в них.
    При этом мы создаем нейронные сети, которые не имеют вложенных функций, но способны эволюционировать. И они учатся решать сложнейшие задачи, вытворяя такое, что людям и не снилось.
    Симуляция, способная породить разум, подобный человеческому, оказалась бы крайне полезна тому, кто ее запустил. Но только при условии, что люди в чем-то превосходят «создателя», хотя бы при решении некоторых задач или собравшись в коллектив. Для всезнающего и всемогущего Бога нет никаких причин создавать нечто, способное к вычислениям или мышлению, включая людей. А вот у ограниченного и неидеального программиста мотивов полно.
  • Анастасия Скрылёваhas quoted3 years ago
    Но если бы авторы были последовательны в своих методах, их вывод выглядел бы так: «гуманизированные жертвоприношения мышей с человеческими крестообразными ламининами оказывают глубокое влияние на верность как у самцов, так и у самок мышей. Это подтверждает библейскую точку зрения, что Бог предпочитает мужскую гомосексуальность и открывает истинную ЛГБТ-силу святого символа христианства».
  • Анастасия Скрылёваhas quoted3 years ago
    Программа называлась РКК — в честь нейробиолога Родриго Киан Кироги, который недавно получил Нобелевскую премию за открытие в мозге человека «клеток концепций» и объяснение того, что такое «поток сознания». Мозг — это нейронная сеть, которая ритмически переходит от одной комбинации активных нейронов к другой. Понятия и концепции, о которых мы думаем и рассуждаем, например «человек», «красное», «яблоко» или «Дарт Вейдер», представлены подобными скоординированными ансамблями. Концепции, которые в результате накопленного жизненного опыта мы стали ассоциировать друг с другом, например «море» и «пляж», кодируются перекрывающимися и взаимосвязанными комбинациями подобных групп нейронов. Поэтому мысли о море легко уводят нас к фантазиям о пляже. Часть нейронов, которые должны включиться, чтобы мы задумались об одном из этих понятий, уже активна, когда мы мечтаем о втором.
    Таким образом, ассоциации между концепциями кодируются через физическое перекрытие нейронных подсетей, которыми они представлены в мозге. Разумеется, я сейчас все сильно упрощаю. Так или иначе, мы умеем создавать виртуальные нейронные сети с очень похожей архитектурой. Один из подходов называется глубоким обучением — он включает создание многослойных иерархических нейронных сетей, которые анализируют большие массивы данных. Слои более высокого уровня учатся представлять все более сложные и абстрактные концепции, закономерности или взаимодействия между ними
  • Анастасия Скрылёваhas quoted3 years ago
    За миллиард лет до конца света»
  • Анастасия Скрылёваhas quoted3 years ago
    Позже другие ученые показали, что при нормальных условиях водородные связи в воде перемешиваются полностью быстрее чем за сотню фемтосекунд. Фемтосекунда — это одна миллионная миллиардной доли секунды. То есть у жидкой воды никакой долгоиграющей памяти нет
fb2epub
Drag & drop your files (not more than 5 at once)