El mito de la inteligencia artificial

IA —aquí, el big data— funciona solo cuando disponemos de una teoría previa. Sobre ese punto descansa precisamente una gran confusión y no menos problemas en potencia para la ciencia.

Jordan afirma sobre cualquier conjunto de datos concreto que «puedo encontrar alguna combinación de columnas que anticipe a la perfección cualquier resultado... a partir tan solo del azar, encontraré todo tipo de combinaciones espurias de columnas porque hay un número inmenso de ellas. Así que es como tener a miles de millones de monos tecleando el ordenador. Uno de ellos acabará escribiendo Shakespeare».12

público ignorante de que ese saber existente, simulado en plataformas de supercomputación que procesan grandes volúmenes de datos, constituye un avance científico en lugar de un proyecto de ingeniería conservador, pone de manifiesto la confusión que existe sobre el papel de la IA en la ciencia en general.
Por ejemplo, una técnica que en un p

se trata de un absoluto disparate, tal y como demuestra con claridad el fracaso del Proyecto de Cerebro Humano. Igual que cuando se compara la inducción con la abducción, la tecnología es un derivado de la teoría, y la tecnología de la información en especial está reemplazando a la innovación mientras los investigadores pregonan su innovación e implementan marcos de investigación tecnológica utilizando ideas existentes.
Probablemente sea cierto —o c

y como Marcus y Davis se vieron obligados a señalar en el New York Times, «un análisis del big data puede revelar, por ejemplo, que entre 2006 y 2011 el índice de asesinatos en Estados Unidos tuvo una correlación clara con la cuota de mercado del Internet Explorer: ambos descendieron abruptamente. Pero cuesta imaginar que haya podi

idea del enjambre que realiza investigaciones científicas fundamentales es un error flagrante, y deberíamos denunciar la ya familiar tendencia —consciente o inconsciente— de subestimar la participación humana y reenfocar nuestros esfuerzos en

Kurzweil, junto con una bandada de creadores de mitos relacionados con la IA, también insisten en esa idea. Por decirlo de otro

provienen en gran medida de ámbitos sociales como los negocios, donde no se conoce que existan teorías sólidas que respalden el comportamiento.

Tal y como Marcus y Davis se vieron obligados a señalar en el New York Times, «un análisis del big data puede revelar, por ejemplo, que entre 2006 y 2011 el índice de asesinatos en Estados Unidos tuvo una correlación clara con la cuota de mercado del Internet Explorer: ambos descendieron abruptamente. Pero cuesta imaginar que haya podido haber alguna relación causal entre ambos».13

mito acaba teniendo consecuencias prácticas para nuestro futuro como seres humanos, es decir, en la ciencia de verdad.