Данное пособие представляет собой вводный курс в технологию искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте с использованием MS Excel. Основное внимание уделяется практическим аспектам решения задач, таких как регрессия, классификация, кластеризация, анализ временных рядов, обнаружение аномалий, уменьшение размерности данных, работа с текстом и построение деревьев решений. Представлены примеры решения оригинальных практических задач железнодорожной отрасли.