ru
Кумар Ш. .,Шукла П. .

Elasticsearch, Kibana, Logstash и поисковые системы нового поколения

Notify me when the book’s added
To read this book, upload an EPUB or FB2 file to Bookmate. How do I upload a book?
Elastic-стек — это набор мощных современных инструментов для распределенного поиска, анализа, ведения логов и визуализации средних и больших массивов данных. Вы узнаете, как установить и настроить для работы все эти инструменты, изучите их базовую конфигурацию, научитесь использовать Elasticsearch для распределенного поиска и анализа данных, Logstash — для логирования и Kibana — для визуализации данных. Вы сможете самостоятельно создавать плагины с помощью Kibana и Beats, познакомитесь с Elastic X-Pack — плагином для мониторинга и обеспечения высокого уровня безопасности, а также получите множество полезных советов по использованию Elastic Cloud и развертыванию Elastic Stack. Вы узнаете: • о компонентах Elastic Stack; • о функциональных возможностях Elastic Stack; • об эффективном построении конвейеров данных, позволяющих загрузить в Elasticsearch и Logstash терабайты и петабайты информации для поиска и логирования; • о том, как использовать Kibana для визуализации данных в реальном времени; • о безопасности, мониторинге, возможностях Elastic Stack для выдачи уведомлений и составления отчетов; • о создании приложений Elastic на собственных серверах и в облаке. Создавайте полноценные распределенные решения для обработки данных в реальном времени! Книга ориентирована на специалистов по Data Science, желающих эффективно использовать имеющиеся источники данных в бизнесе. Если вы желаете приобрести фундаментальные знания об обработке больших распределенных данных в реальном времени, то эта книга для вас. Пригодится базовое понимание нотации JSON. Опыта работы с Elasticsearch не требуется.
This book is currently unavailable
598 printed pages
Have you already read it? How did you like it?
👍👎

Quotes

  • Сергей Марковhas quoted4 years ago
    Кластеры обеспечивают физический уровень для создания индексов. Индекс может содержать один или несколько типов, а каждый тип — миллионы или миллиарды документов. Индексы разделяются на шарды, которые являются фрагментами данных внутри индекса. Шарды распределяются по узлам кластера. Реплики — копии первичных шардов, обеспечивающие высокий уровнень доступности данных при неполадках оборудования.
  • Сергей Марковhas quoted4 years ago
    шардов не только обеспечивают высокий уровень доступности данных, но и полезны для распределения запросов по копиям.
  • Сергей Марковhas quoted4 years ago
    Для этого предусмотрены реплики шардов, или копии. Каждый шард индекса может быть настроен таким образом, чтобы у него было некоторое количество копий или не было ни одной. Реплики шардов — это дополнительные копии оригинального или первичного шарда для обеспечения высокого уровня доступности данных.

On the bookshelves

  • Сергей Марков
    It
    • 4
fb2epub
Drag & drop your files (not more than 5 at once)