Искусственный разум и новая эра человечества

Если самообучающийся компьютер разработал шахматную стратегию, которая никогда не приходила в голову ни одному человеку за всю тысячелетнюю историю игры, что именно — и каким образом — он открыл? Какой существенный аспект игры, доселе неизвестный человеческому разуму, он постиг? Когда программа, выполняя задачу, поставленную разработчиками, — исправляя ошибки кода или совершенствуя автопилоты для автомобилей, — создает и использует модель, непонятную ни одному человеку, продвигаемся ли мы к знанию? Или знание становится менее доступным?

Четыре основных качества ИИ, ориентированные на конкретные области, – неточность, динамичность, эмерджентность и обучаемость.

Но цифровой мир не терпит мудрости – его ценности формируются одобрением, а не самоанализом. Он фактически отрицает утверждение эпохи Просвещения о том, что наиболее важным элементом сознания является разум. Для цифрового мира основное значение имеет неограниченная связь, а не разум.

Информация становится знанием, когда она помещена в контекст.

Так называемые цифровые аборигены не чувствуют насущной необходимости развивать концептуальное мышление, которое на протяжении большей части человеческой истории компенсировало ограниченность коллективной памяти. Они могут спросить обо всем у поисковых систем – будь то элементарные знания, сложные концепции или нечто среднее. Поисковые системы, в свою очередь, используют ИИ для ответа на запросы пользователей. Таким образом, люди делегируют технологии ИИ некоторые аспекты своего мышления. Но они не учитывают того, что информация зависит от контекста. Она становится знанием, только если понять ее через призму культуры и истории.

ША создали глобальный, технологически передовой набор частных сетевых платформ, роль ИИ в которых растет. Корни этого достижения — академическое лидерство и привлекательные для лучших мировых талантов университеты, приносящая прибыль своим участникам экосистема инновационных стартапов и государственная поддержка передовых научных исследований (через такие агентства, как

Кроме того, несмотря на значительные достижения в области машинного обучения, для ИИ по-прежнему представляют проблему сложные виды деятельности, совмещающие несколько задач. Например, таким видом деятельности остается управление автомобилем, которое требует одновременного решения ряда задач — от визуального восприятия до выбора маршрута и выполнения маневров, предотвращающих аварии. Хотя за последнее десятилетие в этой области был сделан огромный прогресс, достичь эффективности вождения на уровне человека все еще сложно. В настоящее время ИИ

уже способен демонстрировать хорошее вождение на шоссе с ограниченным доступом или в пригородах — но не в хаотичных условиях, таких как городское движение в час пик. Кстати, вождение по шоссе представляется особенно перспективным, поскольку водители-люди в таких условиях могут расслабляться и отвлекаться. Возможно, в недалеком будущем ездить на большие расстояния с ИИ станет безопаснее, чем с водителем-человеком.

ех пор оценки Тьюринга и Маккарти стали эталонами в отношении ИИ

Интернет, давая пользователям доступ к мнениям тысяч и даже миллионов других людей, лишает их условий для размышления, которое приводит к выработке убеждений.