ru
Ния Нархид,Тодд Палино,Гвен Шапира

Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных

Notify me when the book’s added
To read this book, upload an EPUB or FB2 file to Bookmate. How do I upload a book?
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы – архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени.
This book is currently unavailable
722 printed pages
Publication year
13
Have you already read it? How did you like it?
👍👎

Quotes

  • Владиславhas quoted2 years ago
    Брокеры Kafka предназначены для работы в составе кластера (cluster). Один из брокеров кластера функционирует в качестве контроллера (cluster controller). Контроллер кластера выбирается автоматически из числа работающих членов кластера. Контроллер отвечает за административные операции, включая распределение разделов по брокерам и мониторинг отказов последних. Каждый раздел принадлежит одному из брокеров кластера, который называется его ведущим (leader). Раздел можно назначить нескольким брокерам, в результате чего произойдет ее репликация (рис. 1.7). Это обеспечивает избыточность сообщений в разделе, так что в случае сбоя ведущего другой брокер сможет занять его место.
  • Владиславhas quoted2 years ago
    Брокеры и кластеры
    Отдельный сервер Kafka называется брокером (broker). Брокер получает сообщения от производителей, присваивает им смещения и отправляет их в дисковое хранилище
  • Владиславhas quoted2 years ago
    Смещение (offset) (непрерывно возрастающее целочисленное значение) — еще один элемент метаданных, который Kafka добавляет в каждое сообщение при генерации

On the bookshelves

fb2epub
Drag & drop your files (not more than 5 at once)