Cómo aprendemos

Desde los 14 meses, los bebés imitan de forma servil las acciones de una persona, incluso si no les parecen provistas de sentido (Gergely, Bekkering y Kiraly, 2002). Si ven que alguien toca un botón con la cabeza mientras tiene las manos ocupadas, la razón les dicta que es suficiente con apoyar la mano, y eso hacen. Pero si ven a la misma persona apoyar la cabeza sin motivo específico alguno, ya que sus manos están libres y a la vista, entonces parecen abdicar de cualquier razonamiento y confiar ciegamente en el adulto: se ponen a imitar con fidelidad la acción que acaban de ver, aunque esté desprovista de sentido

tra investigación reciente demuestra que, cuando a los estudiantes se les permite usar sus teléfonos inteligentes en clase, su rendimiento se ve afectado, incluso meses después, cuando el examen se refiere específicamente al contenido trabajado ese día. Para un aprendizaje óptimo, el cerebro debe evitar cualquier distracción (Glass y Kang, 2018).

Sí, de verdad. El término es completamente apropiado: una experiencia célebre, la del “gorila invisible”, es un maravilloso ejemplo de la ceguera que causa la falta de atención

¿Cuáles fueron los resultados? Los dos grupos lograron recordar las primeras dieciséis palabras, pero la atención generó alteraciones radicales en su capacidad para descifrar nuevas palabras. El segundo grupo, centrado en las letras, había descubierto muchas de las correspondencias entre letras y sonidos y pudo leer el 79% de las palabras nuevas. Además, un examen de sus cerebros reveló que habían activado los circuitos de lectura normales, localizados en las áreas visuales ventrales del hemisferio izquierdo

El experimento se realizó con éxito: si la entrada a la escuela se posterga entre media hora y una hora, todo cambia: los adolescentes duermen mejor, su ausentismo se reduce, la atención en clase aumenta y el desempeño escolar mejora

De hecho, las investigaciones demuestran que, incluso con la misma duración, el sueño del niño es de dos a tres veces más eficaz que el del adulto.

Tal vez allí resida uno de los secretos de la especie humana: nuestro sueño podría ser uno de los más profundos y eficaces en comparación con el de los demás primates (Samson y Nunn, 2015).

Este enfoque considera que los sueños no son otra cosa que imágenes de entrenamiento, recreaciones de la realidad que utilizamos para multiplicar las experiencias (necesariamente limitadas) que tuvimos en las horas de vigilia que los precedieron. El sueño resolvería un problema con el cual deben lidiar todos los algoritmos de aprendizaje: la poca cantidad de datos disponibles.

La nueva idea es que, en el transcurso del sueño, el cerebro funciona en el sentido inverso, de arriba abajo. Durante la noche, utilizamos los modelos generativos para sintetizar nuevas imágenes, nunca antes vistas, y una parte del cerebro se entrena para reconocer estas imágenes creadas a partir de fragmentos. Mientras soñamos, las conexiones que se ajustan son aquellas que van de los niveles más bajos a los más altos: detectan qué regularidades del mundo exterior apuntan hacia tal o cual modelo interno.

Cada noche, nuestras ideas de la jornada se reproducen centenas de veces, a un ritmo acelerado, lo que multiplica las posibilidades de que la corteza descubra allí reglas provistas de sentido. Además, la aceleración de las descargas neuronales comprime la información. La reproducción a alta velocidad implica que las neuronas que durante el día se activan separadas por largos intervalos muestran activaciones adyacentes en la secuencia comprimida de la noche. Este mecanismo parece ideal para agrupar, sintetizar, comprimir y “convertir la información bruta en conocimientos útiles y explotables”, la definición misma de la inteligencia según el especialista en inteligencia artificial Demis Hassabis.