bookmate game
ru
Books
Дэниел Сасскинд

Будущее без работы. Технологии, автоматизация и стоит ли их бояться

  • Григорьев Олегhas quoted4 years ago
    Последний вызов, с которым мы столкнемся в мире будущего — это поиск смысла в жизни.
  • Андрейhas quoted4 years ago
    Это неравенство в способности работников адаптироваться к пандемии с помощью технологий — симптом более глубокой проблемы.
  • Юля Семёноваhas quoted4 years ago
    Одна из причин этого — естественные различия. Люди рождаются с разным набором талантов и способностей. Некоторые быстро двигаются, у других — золотые руки; у третьих — острый ум, у четвертых сильно развита эмпатия. Эти различия означают, что одним людям легче научиться делать что-то новое, чем другим. И, по мере того как расширяются способности машин и сужается круг задач, выполняемых людьми, нет никаких оснований думать, что каждый обязательно сможет научиться делать оставшуюся работу.
  • Юля Семёноваhas quoted4 years ago
    Так что пока мы остаемся с нашим простым правилом: не готовьте людей к задачам, которые, как мы знаем, машины уже могут делать лучше, или к тем видам деятельности, которые предсказуемо будут выполняться машинами лучше уже в ближайшем будущем.
  • Мар‘ян Захарчукhas quoted4 years ago
    Автоматизация обычно дополняет те задачи, которые не может заменить
  • Мар‘ян Захарчукhas quoted4 years ago
    Когда факты меняются, я меняю свое мнение. А что делаете вы, сэр?
  • Aleister Alhas quoted4 years ago
    Пандемия создает новые и уникальные причины для беспокойства об угрозе автоматизации. Наиболее очевидная из них состоит в том, что COVID-19 усиливает стимул заменить людей машинами. В конце концов, машина не сможет заразить сотрудников или клиентов, она не захворает и не возьмет больничный, ей не нужно изолироваться, чтобы обезопасить коллег.
  • Yerlan Iskakovhas quoted2 years ago
    Когда Дэниела Белла, одного из величайших социологов XX века, попросили высказаться относительно автоматизации, он пошутил, что мы должны помнить старую еврейскую поговорку: «Пример — не доказательство» [10].
  • Yerlan Iskakovhas quoted2 years ago
    общую тенденцию, что машины берут на себя всё больше поручений, ранее выполнявшихся людьми, мы можем обозначить как «присвоение задач» [9]. И лучший способ увидеть ее в действии — разложить на три основных вида способностей, которые люди используют в работе: мануальные, когнитивные и аффективные. Сегодня каждая из них находится под все возрастающим давлением.
  • red_fokshas quoted2 years ago
    Здесь кроется универсальный урок. Экономисты часто дают задачам названия в соответствии с конкретными способностями, которые люди используют для их выполнения. Они говорят, например, о «физических», «когнитивных» и «межличностных задачах», а не о «задачах, которые требуют физических, когнитивных или межличностных способностей от людей». Но такой способ мышления, скорее всего, приведет к недооценке того, насколько далеко машины сумеют продвинуться в этих областях. Как мы уже неоднократно видели, машины могут выполнять все больше задач, не пытаясь воспроизвести конкретные человеческие способности. Маркировка задач в соответствии с тем, как их выполняют люди, заставляет нас ошибочно думать, что и машины могут делать их только так.
fb2epub
Drag & drop your files (not more than 5 at once)