ru
Бретт Ланц

Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Notify me when the book’s added
To read this book, upload an EPUB or FB2 file to Bookmate. How do I upload a book?
Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением. В этой книге — Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах. — Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R. — Классификация значимости результатов. — Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов. — Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов. — Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей — фундамент глубокого обучения. — Оценка моделей и улучшение их производительности. — Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.
This book is currently unavailable
804 printed pages
Have you already read it? How did you like it?
👍👎

Quotes

  • Maksim Yugaihas quoted4 years ago
    Большинство моделей не приводит к развитию теорий, которые бы пошатнули научную мысль, сложившуюся на протяжении веков. Тем не менее в процессе абстрагирования можно выявить важные, но ранее не замечаемые закономерности и связи между данными. Модель, обученная на данных о геноме, может найти несколько генов, сочетание которых ответственно за возникновение диабета; банки могут обнаружить, казалось бы, безобидный тип транзакций, которые систематически появляются перед началом мошеннической деятельности; психологи могут определить комбинацию личностных характеристик, указывающих на какое-то расстройство. Эти закономерности были всегда, но, поскольку они представ­ляют информацию в другом формате, из них можно сформулировать новую идею.

On the bookshelves

fb2epub
Drag & drop your files (not more than 5 at once)