ИИ-2041

Главным движителем моего воображения в детстве стала классика научной фантастики — «Звездные вой­ны», «Звездный путь» и «Космическая одиссея 2001 года»10, с десяти лет они были моим порталом в неизведанные миры. Я убеж­ден: прежде чем начинать писать, чрезвычайно важно определиться с жанром истории и с ее более широким социальным контекстом.
Как человек, глубоко увлеченный и даже одержимый научной фантастикой, я испытываю священный трепет перед шириной спектра этого жанра. В нем есть место практически любой теме или литературному стилю.

научная фантастика, дело моей жизни, играет в исследовании парадигмы «человек-машина» довольно деликатную роль. Роман «Франкенштейн»9 (его часто называют первым современным научно-фантастическим произведением) посвящен до сих пор актуальным вопросам: способен ли человек с помощью технологий создавать разумную жизнь, отличную от существующих на текущий момент форм? И если да, то как выглядят взаимоотношения между создателем и его творением? А ведь архетип безумного ученого, навязывающего миру страшный плод своих трудов, был представлен в шедевре Мэри Шелли два века назад!

Но решения глубокого обучения базируются на сложных уравнениях с тысячами функций и миллионами параметров. «Резоном» для глубокого обучения, по сути, является многомерное уравнение, полученное на основе больших объемов данных. И вряд ли возможно как следует объяснить его людям — оно слишком сложно. Тем не менее многие ключевые решения ИИ должны сопровождаться объяснением причин — либо по закону, либо потому, что этого ожидают пользователи.
Поэтому в настоящее время проводится множество исследований, направленных на увеличение «прозрачности» ИИ, — либо путем резюмирования его сложной логики, либо посредством введения новых ИИ-алгоритмов, которые изначально проще