bookmate game
ru
Books
Ян Лекун

Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, — революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое.
Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы.
Сегодня искусственный интеллект действительно меняет все наше общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.
453 printed pages
Copyright owner
Bookwire
Original publication
2023
Publication year
2023
Publisher
Alpina PRO
Have you already read it? How did you like it?
👍👎

Impressions

  • Алексейshared an impression3 years ago
    💡Learnt A Lot
    🎯Worthwhile

    Книга рассказывает историю обучаемости машин и эволюции их мышления. Во второй части речь идёт об актуальных достижениях. К концу чтения в голове всё будто по полочкам разложено, смотришь на это как на единый процесс.

  • Anna Kolmykovashared an impression3 years ago
    👍Worth reading
    🎯Worthwhile
    🚀Unputdownable
    😄LOLZ

    Ян Лекун имеет непосредственное отношение ко всему, о чём пишет! Это делает чтение не только познавательным, но и увлекательным. Советую отдельно заострить внимание на главе про его опыт работы в Facebook.

    Учитывая, что нейросеть уже можно научить и рисовать картины, и сочинять песни Егора Летова, то мечта Ады Лавлейс о вычислительной машине-хужожнице не так далеко от реальности..

  • xanthineshared an impression3 years ago
    👍Worth reading
    💡Learnt A Lot

Quotes

  • Станислав Шапошниковhas quoted2 years ago
    Перед нами одна из величайших загадок интеллекта: как разумное поведение возникает из сети очень простых взаимодействующих единиц, меняя связи между ними.
  • S. V.has quoted2 years ago
    Воспроизведение мышления — цель исследования машинного обучения на основе искусственных нейронных сетей. Обучение путем корректировки эффективности синапсов является примером того, что статистики с середины XX в. называют «идентификацией параметров модели».
  • S. V.has quoted2 years ago
    Я изучал математические работы по теории алгоритмической сложности Колмогорова, Соломонова и Чайтина. Книга Дуды и Харта [17], о которой я уже упоминал, стала для меня настольной. Я читал журнал «Биологическая кибернетика» («Biological Cybernetics. Advances in Computational Neuroscience and in Control and Information Theory for Biological Systems», издательство Springer), посвященный математическим моделям работы мозга или живых систем.

On the bookshelves

fb2epub
Drag & drop your files (not more than 5 at once)