Любая модель хороша, если она:
1) простая (или «изящная»);
2) содержит мало произвольных или уточняющих элементов;
3) согласуется со всеми существующими наблюдениями и объясняет их;
4) дает подробные предсказания результатов будущих наблюдений, которые могут опровергнуть эту модель или доказать ее ложность, если предсказания, сделанные по этой модели, не подтверждаются.