Основы теории искусственных нейронных сетей

Сила человеческого ума зависит от числа базовых компонент, многообразия соединений между ними, а также от обучения.

Компании работают над созданием трех типов нейрочипов: цифровых, аналоговых и оптических, которые обещают появиться в близком будущем.

Подход Хопфилда показал возможности моделирования нейронных сетей на принципе новой архитектуры.

958 г. — Джон фон Нейман (John fon Neumann) предложил имитацию простых функций нейронов с использованием вакуумных трубок.

мере развития ИИ появились новые виды интеллектуальных изделий, в основном — это службы техподдержки различных компаний, экспертные системы по подбору товаров (подарков), по оказанию интеллектуальных услуг клиентам, автоматизированные онлайн-помощники, которые иногда реализованы как чат-боты

Отдельно выделяется изучение проблем технического творчества систем искусственного интеллекта. Теория решения изобретательских задач, предложенная в 1946 году российским изобретателем Г. С. Альтшуллером, положила начало таким исследованиям

распознавание или кластеризация объектов.

а основе нейросетевой технологии, использующие процедуры вербализации нейронных сетей

Самым значительным событием стало появление электронных вычислительных машин.

присутствуют слова, отличные от традиционной обработки данных, в частности, «вести себя», «реагировать», «самоорганизовывать», «обучать», «обобщать» и «забывать».