Другие примеры непараметрических подходов к машинному обучению включают в себя метод k-ближайших соседей, сплайны, основные методы разложения, ядерное сглаживание, обобщенные аддитивные модели, нейронные сети, бэггинг, бустинг, «случайные леса» и метод опорных векторов.