Чэнь Цюфань

Глубокому обучению для эффективной работы требуются огромные объемы релевантных данных, узкая конкретная сфера действия и четкая целевая функция. Если чего-то из этого нет — вероятнее всего, ничего путного не выйдет.

Мало данных? В алгоритме

будет недостаточно примеров для выявления значимых корреляций. Несколько разных областей? Алгоритм не сможет учесть корреляции между примерами из разных областей и не получит достаточно данных, чтобы охватить все возможные перестановки. Слишком общая целевая функция? Алгоритм не будет иметь четких указаний для ее оптимизации.

егодня ИИ обычно оптимизирует единственный критерий — и чаще всего для того чтобы получить больше (кликов, рекламы, доходов). ИИ маниакально сосредоточен на этой корпоративной цели и ничуть не заботится о благополучии пользователей.
В нашей ист

Но решения глубокого обучения базируются на сложных уравнениях с тысячами функций и миллионами параметров. «Резоном» для глубокого обучения, по сути, является многомерное уравнение, полученное на основе больших объемов данных. И вряд ли возможно как следует объяснить его людям — оно слишком сложно. Тем не менее многие ключевые решения ИИ должны сопровождаться объяснением причин — либо по закону, либо потому, что этого ожидают пользователи.
Поэтому в настоящее время проводится множество исследований, направленных на увеличение «прозрачности» ИИ, — либо путем резюмирования его сложной логики, либо посредством введения новых ИИ-алгоритмов, которые изначально проще

научная фантастика, дело моей жизни, играет в исследовании парадигмы «человек-машина» довольно деликатную роль. Роман «Франкенштейн»9 (его часто называют первым современным научно-фантастическим произведением) посвящен до сих пор актуальным вопросам: способен ли человек с помощью технологий создавать разумную жизнь, отличную от существующих на текущий момент форм? И если да, то как выглядят взаимоотношения между создателем и его творением? А ведь архетип безумного ученого, навязывающего миру страшный плод своих трудов, был представлен в шедевре Мэри Шелли два века назад!

Тогда он был уверен, что их с Атомэном все любят, но теперь осознал: они были просто ярко-красным роботом и довольно надоедливым мелким пакостником.

не будет большим преувеличением: к 2041 году вы, возможно, будете жить, как Джетсоны из одноименного мультфильма56!

OASIS превращает Саманту в Art3mis в фильме «Первому игроку приготовиться»60.)

В научно-фантастических фильмах, — например, «Рыцарь дорог» или «Особое мнение»76, — беспилотники разного типа уже довольно давно представлены