Ричард Маслэнд

Сегодня почти каждое новое изобретение лишь поначалу принимается с торжествующим криком, а потом он переходит в вопль страха.

БЕРТОЛЬТ БРЕХТ

период примерно с 1965 по 1985 г. назвали зимой искусственного интеллекта. В эти годы идею обучающейся машины вроде перцептрона фактически признали бесперспективной. Теперь мы знаем, что это было ошибкой. Сегодня основанный на этих принципах искусственный интеллект догоняет человека.

с появлением все более мощных компьютеров и развитием компьютерных наук растущую роль стал играть элемент эмпиризма, простого метода проб и ошибок. Отныне доказательством могли служить не только математические теории, но и полученные результаты: если нейронные сети работают, значит, они работают, а теория подоспеет, как бы она ни была важна.

как и большинство ученых, я считаю, что мозг — это компьютер.

Современные нейронные сети могут принимать любой ввод, выраженный в понятной компьютеру форме: изображения (двумерные матрицы пикселей), объемные объекты (трехмерные матрицы пикселей, называемых вокселями), звуки (последовательности волн давления, оцифрованные надлежащим образом) и даже малограмотную болтовню в социальных сетях.

Терри Сейновски — выдающаяся и необычная личность. Научную деятельность он начал на знаменитом факультете физики в Принстонском университете, где опубликовал серию теоретико-математических работ о поведении нейронов в головном мозге. После чего неожиданно поступил в аспирантуру на кафедру Стивена Куффлера в Гарварде.

Это был серьезный поворот в научной карьере Терри. Вечный экспериментатор, Куффлер предпочитал изучать нервную систему, в буквальном смысле слова закатав рукава, и не очень любил теоретизировать. Тем не менее из орды соискателей докторской степени он почему-то выбрал Сейновски.

Возможно, Куффлер увидел в нем те же качества, ту же сущностную простоту, которая была присуща ему самому. Сейновски относится к разряду людей, которых сейчас принято называть убергиком (uber-geek, где geek — это фанат, а немецкое слово uber означает «сверх» или «супер»). Он влюблен в свою науку и, кажется, занимается ею днями и ночами напролет. Терри интересует буквально все, он мыслит сразу во всех масштабах, всегда ищет новый угол зрения, скрытый пробел, новаторский путь. Он белая ворона в лучшем смысле этого слова — в науке и в жизни.

И наконец она заговорила почти на идеальном английском — правильно произнося не только выученные слова, но и любой текст. Самое поразительное, что нейросеть научилась этому, не зная никаких правил английского произношения, только посредством обучения на множестве примеров.

капчи наглядно показывают пределы способностей современных компьютеров (конечно, компьютеры АНБ наверняка могут идентифицировать большинство капчей, но для обычных любительских ботов, пытающихся прорваться на обычные сайты, они не по зубам).

Задача алгоритма распознавания лиц состоит из двух основных шагов: сначала определить наличие лица, а затем установить, кому оно принадлежит. Первая задача называется обнаружением лица, вторая — идентификацией.

одинаковый ключевой принцип — сети нейронов, связанные модифицируемыми синапсами Хебба.