Кто мы?

Букмейт — это приложение, в котором читают, слушают и обсуждают книги. Толстые романы, детективы, научпоп и истории успеха на разных языках доступны по подписке. А еще Букмейт — это сообщество с миллионами читателей по всему миру.

Мы — команда из 100 человек, которые каждый день делают лучший сервис для чтения книг, аудиокниг и комиксов. Если вы еще не пробовали — воспользуйтесь промокодом WORK.

Мы собираем новый отдел аналитики. Хотим обеспечить всех коллег доступными и понятными отчетами, сформулировать для них важные метрики и помогать принимать бизнес и продуктовые решения.

Что нужно делать?

  1. Выстраивать в компании data-driven подход:
  • Слушать представителей бизнеса, разбирать их потребности в данных.
  • Предлагать им метрики, которые помогут оценивать их работу и принимать решения.
  • Делать понятные, удобные визуализации данных.
  1. Формулировать гипотезы, планировать эксперименты:
  • Предлагать улучшения продукта и или бизнеса.
  1. Участвовать в построении DWH:
  • Создавать новые таблицы и вьюхи в DWH.
  • Собирать и очищать новые данные, укладывать их в DWH.

Что требуется от вас?

  • Достаточные уровень SQL: group by, join, having

  • Умение и готовность постоянно учиться новому. Мы каждый день решаем задачи, которые пока не умеем решать, разбираемся в запутанных схемах данных, вникаем в незнакомые предметные области и не боимся неопределённости.

  • Умение объяснять сложные вещи простым языком и визуализировать их в виде понятных графиков.

  • Английский язык на уровне комфортной переписки с коллегами, часть команды разбросана по всему миру, есть офисы в Мексике, Дании и Сербии.

  • Умение планировать свое время и декомпозировать задачи.

Будет большим преимуществом:

  • Опыт работы с любым BI-инструментом, особенно Tableau.

  • Знание и опыт программирования на Python.

  • Умение пользоваться GITом.

  • Знание методов статистического анализа и опыт их применения.

  • Понимание работы web и мобильных приложений.

  • Знание GTM и опыт работы с ним.

  • Опыт работы с аналитическими инструментами Amazon: Redshift, Pinpoint, Athena, S3, Data-Pipelines.

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfZ9HZVL1AtEg2QHYLHgrk3flBr48G1A1nWGIQbG93ZDa8AXQ/viewform

fb2epub
Drag & drop your files (not more than 5 at once)